Naia Spaces
Upload en stykliste. Naia finder ud af, hvad hver del er lavet af, og holder den op mod jeres egne data: de leverandørtilbud, materialespecifikationer og testresultater, I allerede har. Se derefter på få minutter, hvad et alternativ betyder for pris, miljøaftryk, indkøb og risiko.
Book en samtaleFem skærmbilleder fra Spaces med et eksempelprodukt: en dagtursrygsæk på 25 liter.
Ikke kun bæredygtighedsansvarlige.
Produktchefen, udviklingschefen, designchefen og direktøren: alle, der står med en produktbeslutning, hvor det vil koste dyrt at tage fejl.
Upload styklisten, få et tal for hver linje, og prøv alternativerne. Det tager et møde, ikke et kvartal. Tallet er den svære del: En linje skal blive til et rigtigt materiale og en rigtig proces, før noget tal betyder noget.
Én linje ud af mange, præcis som ingeniøren skrev den.
Det står ikke i linjen. Naia udleder begge dele af vægten og af det produkt, delen sidder i.
Fra det katalog, I har. Denne linje blev matchet med lav konfidens.
Et usikkert match bliver ikke godkendt hen over hovedet på jer.
Hver linje får et tal som dette, og tilsammen bliver de til produktets samlede tal. Derfra prøver I alternativerne: Skift et materiale eller en leverandør, og se, hvad det gør, før nogen binder sig. Bekræft et match én gang, og næste stykliste med samme del tager udgangspunkt i det, inde i jeres egen installation.
Et AI-estimat står aldrig alene. Systemet tjekker først materialet mod det rigtige katalog og viser, hvad det finder, så en katalogmatchet mulighed med kilde ligger lige ved siden af modellens gæt, ikke i stedet for det.
Når systemet er i tvivl, beslutter det ikke stiltiende. Det viser alle kandidater side om side med konfidensniveau og kilde, og et menneske bekræfter eller vælger en anden, før valget låses fast. Her undgår vi skrald ind, skrald ud, fordi intet bliver godtaget alene på modellens ord.
Der sidder ingen AI i selve beregningen. Regnestykket, kildeopslaget og alle sammenlægninger er almindelig deterministisk kode, og modellen bliver aldrig bedt om at lægge sammen. Den foreslår og finder frem, og et menneske godkender.
Der er heller ingen autonome agenter på fri fod i jeres data. Vi bygger systemet omkring AI’en, så den bliver holdt på plads, og det er et bevidst valg. De data, det handler om (omkostningsstrukturer og produkter, der endnu ikke er lanceret), er blandt det bedst beskyttede, en virksomhed har, også internt.
Klimaaftryk er den dimension, der har en reel metode bag sig. Den bygger på et referencekatalog, PEF-metoden og livscyklusfaser, så et CO₂e-tal pr. enhed kan føres tilbage til en kilde, I kan åbne og kontrollere. Det er hovedtallet, og det er det, vi står inde for.
De øvrige seks er estimater, og det siger produktet på skærmen i stedet for i en fodnote. Pris, kapacitet, indkøb, implementering og risiko afhænger alle af data, der ligger inde i jeres egen virksomhed: jeres tilbud, jeres leverandørbekræftelser, jeres tests. I stedet for at vise et tal, der ser sikkert ud, viser Naia derfor, hvad hvert tal er værd lige nu og præcis hvad der skal til for at gøre det skarpere.
I byggeriet findes modstykket allerede. Molios Prisdata dækker pris dér, som et materialekatalog dækker CO₂ her, og det er derfor, det produkt kan prissætte en model fra dag ét. I produktudvikling findes det katalog ikke, og at lade som om er den hurtigste måde at miste troværdigheden på.
To leveringsformer. Valget afhænger af, hvor stor beslutningen er.
Én dag hos jer om et enkelt produkt eller en produktlinje. Om formiddagen indkredser vi beslutningen, og resten af dagen sætter vi Naia op på jeres egne data. Når vi går, er de vigtigste valg regnet igennem, og I har en retningsgivende anbefaling, I kan stå inde for.
Et længere, fast afgrænset forløb, der dækker en portefølje eller en gruppe af produkter. Før arbejdet går i gang, aftaler vi, hvad det omfatter, og gennemgår jeres data. Derefter modellerer vi flere scenarier med metoden tilpasset jeres prioriteter. Bagefter har I et dokumenteret resultat og folk i huset, der ved, hvordan det skal bruges.
I begge tilfælde foregår arbejdet sammen med jeres eget team. Det er ikke software, der bliver afleveret, hvorefter I står alene med den.
Den samme metode bruges i byggeriet sammen med Molio, hos danske tegnestuer og ingeniørhuse og på rigtige projekter. Det er der, den er blevet finpudset, og der, den har haft flest tal igennem.
Holdet bag har baggrunde fra LEGO, Vestas, Grundfos og Arla. Produktbeslutninger, hvor en fejl koster dyrt, kender vi indefra.
Se, hvordan det ser ud i byggerietTag en beslutning med, hvor det vil koste dyrt at tage fejl, så viser vi jer, hvordan rammen ser ud, når vi lægger den ned over netop den beslutning.